机器人研究 🇨🇳 30.07.2026 12:04

李飞飞创立的世界实验室发布R2S2R引擎,在模拟环境中训练机器人

World LabsWorld Labs
世界实验室由李飞飞创立,发布了真实到模拟再到真实(Real-to-sim-to-real,简称R2S2R)引擎,用于机器人策略训练与评估。该引擎连接了模拟与现实,使机器人能够在虚拟世界中训练,并直接部署到真实硬件上,自主运行时间最长可达1小时,无需人工干预。
World Labs发布了用于训练和评估机器人策略的实到仿到实(R2S2R,即Real-to-Sim-to-Real)引擎。R2S2R包含两部分:实到仿(Real-to-Sim),将真实世界的机器人、传感器、物体及其交互重建到虚拟环境中;以及仿到实(Sim-to-Real),在仿真中训练和评估策略,然后将其部署到真实机器人上。仅在仿真中训练的策略即可在真实硬件上实现长达1小时的连续自主运行,无需人为干预。该引擎还通过对齐仿真与真实世界性能,实现了可扩展的评估。R2S2R将World Labs的空间智能从生成交互式虚拟世界扩展到训练和部署真实机器人。World Labs收购了SceniX,这是一家专注于机器人仿真和评估的初创公司,由李赟泽(Yunzhu Li,李飞飞(Fei-Fei Li)的前博士后)联合创立。SceniX在被收购前最初是World Labs生成式世界模型Marble的客户。该引擎支持多种机器人平台,包括ALOHA、RB-Y1、YAM、Flexiv和xArm,以及多种任务,如装箱、线缆布线、试管转移和单物体抓取。
来源: QbitAI 量子位 — 原文
我们之前关于此话题的帖子 ↓
最新新闻