阿里巴巴发布Qwen3.8-Max，参数规模达2.4万亿，将开源权重

阿里巴巴的Qwen团队推出了Qwen3.8-Max，这是一个总参数规模达2.4万亿、每次请求激活950亿参数的语言模型，基于Qwen3.5架构构建。其重点在于自主完成更长时间跨度的复杂任务。作为压力测试，团队展示了三次自主编码运行：模型在16天内构建了oh-my-cli工具，处理了265次提交、127个拉取请求和151个问题，无需人工干预；它复现并改进了研究论文的结果，在AIME24上比原方法高出2.7分；在多模态挑战中，它领先于526个参赛人类团队中的458个。此外，该模型设计了一款芯片，将逻辑门从8,298个减少到678个，芯片面积减少了81%，并模拟了一年的电子商务，使资本翻了两番，比GLM 5.2高出38%。多模态能力包括处理超过200页的文档和超过100小时的视频。在内部基准测试中，该模型的性能接近或高于Claude Opus 4.8、Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，但有待独立验证。权重将于下周在Hugging Face和ModelScope上发布。竞争对手月之暗面于7月27日发布了Kimi K3，该模型拥有2.8万亿参数和100万token的上下文窗口。