アリババ、2.4兆パラメータのQwen3.8-Maxを公開、ウェイトはオープンソース化へ

阿里巴巴的Qwen团队推出了Qwen3.8-Max，这是一个语言模型，总参数规模达到2.4万亿，每次请求激活950亿参数，基于Qwen3.5架构构建。其重点是自主完成复杂任务，且能持续较长时间。作为压力测试，展示了三次自主编码运行：该模型在16天内构建了oh-my-cli工具，处理了265次提交、127个拉取请求和151个问题，全程无需人工干预；它复现并改进了一篇研究论文的结果，在AIME24上比原文方法高出2.7分；在一项多模态挑战中，它领先于526个人类团队中的458个。此外，该模型还设计了一款芯片，将逻辑门从8298个减少到678个，芯片面积减少了81%，并模拟了一年的电子商务运营，使资本翻了两番，比GLM 5.2高出38%。多模态能力包括处理超过200页的文档和超过100小时的视频。在内部基准测试中，该模型的性能接近或高于Claude Opus 4.8、Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，但独立验证尚待进行。权重将于下周在Hugging Face和ModelScope上发布。竞争对手Moonshot AI于7月27日发布了Kimi K3，其参数规模为2.8万亿，上下文长度为100万token。