Alibaba publie Qwen3.8-Max avec 2,4 billions de paramètres, et ouvrira les poids

L'équipe Qwen d'Alibaba a dévoilé Qwen3.8-Max, un modèle linguistique qui s'étend jusqu'à 2,4 billions de paramètres au total, avec 95 milliards de paramètres actifs par requête, construit sur l'architecture Qwen3.5. L'accent est mis sur l'exécution autonome de tâches complexes sur de longues périodes. Trois scénarios de codage autonome ont été présentés comme tests de stress : le modèle a construit l'outil oh-my-cli sur 16 jours, gérant 265 commits, 127 demandes d'extraction (pull requests) et 151 problèmes sans intervention humaine ; il a reproduit et amélioré les résultats d'un article de recherche, surpassant sa méthode sur AIME24 de 2,7 points ; et il s'est classé devant 458 des 526 équipes humaines dans un défi multimodal. De plus, le modèle a conçu une puce, réduisant le nombre de portes logiques de 8 298 à 678 et la surface de la puce de 81 %, et a simulé une année de commerce électronique, quadruplant le capital et surpassant GLM 5.2 de 38 %. Les capacités multimodales incluent le traitement de documents de plus de 200 pages et de vidéos de plus de 100 heures. Les performances du modèle sont proches ou supérieures à celles de Claude Opus 4.8, Claude Fable 5 et GPT-5.6 Sol dans les références internes, bien que la vérification indépendante soit en attente. Les poids seront publiés la semaine prochaine sur Hugging Face et ModelScope. Le concurrent Moonshot AI a publié Kimi K3 avec 2,8 billions de paramètres et un contexte de 1 million de jetons le 27 juillet.