Alibaba ra mắt Qwen3.8-Max với 2,4 nghìn tỷ tham số, sắp mã nguồn mở

Nhóm Qwen của Alibaba vừa giới thiệu Qwen3.8-Max, một mô hình ngôn ngữ có quy mô lên tới 2,4 nghìn tỷ tham số tổng, với 95 tỷ tham số hoạt động trên mỗi yêu cầu, được xây dựng dựa trên kiến trúc Qwen3.5. Trọng tâm của mô hình là khả năng tự chủ hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp trong khoảng thời gian dài. Ba lượt chạy thử tự động viết mã đã được đưa ra làm bài kiểm tra căng thẳng (stress test): mô hình đã tự xây dựng công cụ oh-my-cli trong 16 ngày, xử lý 265 lượt commit, 127 pull request và 151 issue mà không cần con người can thiệp; nó cũng tái tạo và cải thiện kết quả của một bài báo nghiên cứu, vượt phương pháp gốc 2,7 điểm trên benchmark AIME24; và xếp trên 458 trong số 526 nhóm thi con người trong một thử thách đa phương thức (multimodal). Ngoài ra, mô hình còn thiết kế một con chip, giảm số cổng logic từ 8.298 xuống còn 678 và giảm 81% diện tích chip, đồng thời mô phỏng một năm hoạt động thương mại điện tử, giúp vốn tăng gấp bốn lần và vượt trội hơn GLM 5.2 tới 38%. Về khả năng đa phương thức, mô hình có thể xử lý tài liệu dài hơn 200 trang và video dài hơn 100 giờ. Hiệu suất của mô hình được cho là gần bằng hoặc vượt qua Claude Opus 4.8, Claude Fable 5 và GPT-5.6 Sol trong các benchmark nội bộ, tuy nhiên kết quả này vẫn chưa được xác minh độc lập. Trọng số (weights) của mô hình sẽ được phát hành vào tuần tới trên Hugging Face và ModelScope. Về phía đối thủ cạnh tranh, Moonshot AI đã ra mắt Kimi K3 với 2,8 nghìn tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh (context) lên tới 1 triệu token vào ngày 27 tháng 7.