Alibaba, 2,4 trilyon parametreli Qwen3.8-Max modelini yayınladı, ağırlıkları açık kaynak olacak

Alibaba'nın Qwen ekibi, Qwen3.8-Max modelini tanıttı. Bu model, toplam 2,4 trilyon parametreye ve her istek başına 95 milyar aktif parametreye ölçekleniyor ve Qwen3.5 mimarisi üzerine inşa edilmiş durumda. Odak noktası, daha uzun süreler boyunca karmaşık görevleri otonom olarak tamamlamak. Stres testi olarak üç otonom kodlama çalışması sunuldu: model, oh-my-cli aracını 16 günde inşa etti; 265 commit, 127 pull request ve 151 issue'yu insan müdahalesi olmadan ele aldı; bir araştırma makalesinin sonuçlarını yeniden üretip iyileştirdi ve AIME24'teki yöntemini 2,7 puan aştı; ve çok modlu bir yarışmada 526 insan takımından 458'inin önünde yer aldı. Ayrıca model bir çip tasarladı; mantık kapılarını 8.298'den 678'e ve çip alanını %81 azalttı; ve bir yıllık e-ticareti simüle ederek sermayeyi dört katına çıkardı ve GLM 5.2'yi %38 oranında geride bıraktı. Çok modlu yetenekler, 200 sayfadan uzun belgeleri ve 100 saatten uzun videoları işlemeyi içeriyor. Modelin performansı, dahili kıyaslamalarda Claude Opus 4.8, Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol'a yakın veya üzerinde; ancak bağımsız doğrulama bekleniyor. Ağırlıklar önümüzdeki hafta Hugging Face ve ModelScope'ta yayınlanacak. Rakip Moonshot AI, 27 Temmuz'da 2,8 trilyon parametreli ve 1 milyon token bağlamlı Kimi K3'ü piyasaya sürdü.