Alibaba julkaisee Qwen3.8-Max-mallin, jossa on 2,4 biljoonaa parametria, ja avaa painot avoimeen lähdekoodiin

Alibaban Qwen-tiimi on esitellyt Qwen3.8-Maxin, kielimallin, jonka kokonaisparametrimäärä on 2,4 biljoonaa ja joka aktivoi 95 miljardia parametria pyyntöä kohti. Se on rakennettu Qwen3.5-arkkitehtuurin päälle. Painopiste on monimutkaisten tehtävien itsenäisessä suorittamisessa pidemmän ajanjakson aikana. Stressitesteinä esitettiin kolme autonomista koodausajoa: malli rakensi oh-my-cli-työkalun 16 päivässä käsitellen 265 commitia, 127 pull requestia ja 151 issuea ilman ihmisen väliintuloa; se toisti ja paransi tutkimuspaperin tuloksia ylittäen sen menetelmän AIME24:ssä 2,7 pisteellä; ja se sijoittui 458:n 526:sta ihmistiimistä edelle multimodaalisessa haasteessa. Lisäksi malli suunnitteli sirun, vähentäen logiikkaportit 8 298:sta 678:aan ja sirun pinta-alan 81 prosentilla, ja simuloi vuoden verkkokauppaa, nelinkertaistaen pääoman ja ylittäen GLM 5.2:n 38 prosentilla. Multimodaalisiin ominaisuuksiin kuuluu yli 200-sivuisten dokumenttien ja yli 100-tuntisten videoiden käsittely. Mallin suorituskyky on sisäisissä vertailuissa lähellä Claude Opus 4.8:a, Claude Fable 5:tä ja GPT-5.6 Solia tai niiden yläpuolella, vaikka riippumaton varmennus on vielä kesken. Painot julkaistaan ensi viikolla Hugging Facessa ja ModelScopessa. Kilpailija Moonshot AI julkaisi Kimi K3:n, jossa on 2,8 biljoonaa parametria ja miljoonan tokenin konteksti, 27. heinäkuuta.