Alibaba lanza Qwen3.8-Max con 2,4 billones de parámetros y abrirá sus pesos

El equipo de Qwen de Alibaba ha presentado Qwen3.8-Max, un modelo de lenguaje que escala a 2,4 billones de parámetros totales con 95 mil millones activos por solicitud, construido sobre la arquitectura Qwen3.5. El enfoque está en completar de forma autónoma tareas complejas durante períodos más largos. Se presentaron tres ejecuciones autónomas de codificación como pruebas de estrés: el modelo construyó la herramienta oh-my-cli durante 16 días, manejando 265 commits, 127 pull requests y 151 issues sin intervención humana; reprodujo y mejoró los resultados de un trabajo de investigación, superando su método en AIME24 por 2,7 puntos; y se colocó por delante de 458 de 526 equipos humanos en un desafío multimodal. Además, el modelo diseñó un chip, reduciendo las puertas lógicas de 8.298 a 678 y el área del chip en un 81%, y simuló un año de comercio electrónico, cuadruplicando el capital y superando a GLM 5.2 en un 38%. Las capacidades multimodales incluyen procesar documentos de más de 200 páginas y videos de más de 100 horas. El rendimiento del modelo es cercano o superior al de Claude Opus 4.8, Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol en pruebas internas, aunque la verificación independiente está pendiente. Los pesos se publicarán la próxima semana en Hugging Face y ModelScope. El competidor Moonshot AI lanzó Kimi K3 con 2,8 billones de parámetros y un contexto de 1 millón de tokens el 27 de julio.