用于评分交易建议的AI智能体

文章描述了一个AI智能体，它通过基于作者帖子中提取的信号自动执行交易，对交易推荐进行评分。与依赖作者自我报告的统计数据不同，该智能体通过MCP解析自由文本和图像，推导出交易意图。它在测试账户上运行，并进行模拟执行。为了优化token使用，摘要生成被委派给子智能体，防止大体积图像进入全局上下文。指标显示，Sonnet 5模型可以每15分钟轮询一次，而不会超过Claude Max的每周限额，而其他模型的持续时间较短。该系统通过让外部引擎计算收益来避免AI偏见的回测，智能体仅做出二元买入/卖出决策。最终评级基于所有推荐股票代码的综合表格，包括回撤、夏普比率和卡玛比率。该架构支持通过Ollama和兼容Anthropic的代理进行本地托管，确保弱模型不会破坏风险管理，因为算术由脚本处理。追踪止盈和峰值过时条件在代码中实现，仪表板提供图表和通知。