Agen AI untuk Menilai Rekomendasi Trading

Artikel ini menjelaskan tentang agen AI yang menilai rekomendasi trading dengan secara otomatis mengeksekusi trading berdasarkan sinyal yang diekstraksi dari postingan para penulis. Tidak seperti mengandalkan statistik yang dilaporkan sendiri oleh penulis, agen ini mengurai teks bebas dan gambar melalui MCP, memperoleh niat trading. Agen ini berjalan di akun uji dengan eksekusi simulasi. Untuk mengoptimalkan penggunaan token, pembuatan ringkasan didelegasikan ke subagen, mencegah gambar berukuran besar masuk ke konteks global. Metrik menunjukkan bahwa model Sonnet 5 dapat melakukan polling setiap 15 menit tanpa melebihi batas mingguan pada Claude Max, sementara model lain memiliki durasi yang lebih pendek. Sistem ini menghindari backtesting yang bias-AI dengan membiarkan mesin eksternal menghitung pengembalian, dengan agen hanya membuat keputusan beli/jual biner. Peringkat akhir didasarkan pada tabel komprehensif dari semua ticker yang direkomendasikan, termasuk drawdown, rasio Sharpe, dan rasio Calmar. Arsitektur ini mendukung hosting lokal melalui Ollama dan proxy yang kompatibel dengan Anthropic, memastikan model yang lemah tidak merusak manajemen risiko karena aritmatika ditangani oleh skrip. Kondisi take trailing dan staleness puncak diimplementasikan dalam kode, dan dasbor menyediakan grafik dan notifikasi.