Yapay Zeka Ajanı ile İşlem Tavsiyelerini Puanlama

Makale, yazarların gönderilerinden çıkarılan sinyallere dayanarak otomatik olarak işlemler gerçekleştiren ve böylece yatırım tavsiyelerini puanlayan bir yapay zeka ajanını anlatıyor. Yazarların kendi bildirdiği istatistiklere güvenmek yerine, ajan MCP aracılığıyla serbest metin ve görüntüleri ayrıştırarak yatırım niyetlerini türetiyor. Test hesabında simüle edilmiş işlemlerle çalışıyor. Belirteç kullanımını optimize etmek için özet üretimi, ağır görüntülerin genel bağlama girmesini önleyen bir alt ajana devrediliyor. Metrikler, Sonnet 5 modelinin Claude Max'teki haftalık limitleri aşmadan her 15 dakikada bir sorgulama yapabildiğini, diğer modellerin ise daha kısa sürelerle sınırlı kaldığını gösteriyor. Sistem, getirileri harici bir motorun hesaplamasına izin vererek yapay zeka yanlılığından arınmış geriye dönük testlerden kaçınıyor; ajan yalnızca ikili al/sat kararları veriyor. Nihai puanlama, düşüşler, Sharpe oranı ve Calmar oranını içeren önerilen tüm hisse senetlerinin kapsamlı bir tablosuna dayanıyor. Mimari, Ollama ve Anthropic uyumlu bir proxy aracılığıyla yerel barındırmayı destekliyor ve aritmetik işlemler betiklerle yürütüldüğünden zayıf modellerin risk yönetimini bozamamasını sağlıyor. İzleyen kâr ve tepe bayatlığı koşulları kodda uygulanıyor ve gösterge paneli grafikler ile bildirimler sağlıyor.