AI Agent chấm điểm khuyến nghị giao dịch

Bài viết mô tả một tác tử AI chấm điểm các khuyến nghị giao dịch bằng cách tự động thực hiện các lệnh giao dịch dựa trên tín hiệu trích xuất từ bài đăng của tác giả. Thay vì dựa vào số liệu thống kê tự báo cáo của tác giả, tác tử phân tích văn bản tự do và hình ảnh thông qua MCP để suy ra ý định giao dịch. Nó chạy trên tài khoản thử nghiệm với các lệnh mô phỏng. Để tối ưu hóa việc sử dụng token, việc tạo tóm tắt được giao cho một tác tử phụ, ngăn không cho các hình ảnh nặng đi vào ngữ cảnh chung. Các chỉ số cho thấy mô hình Sonnet 5 có thể thăm dò mỗi 15 phút mà không vượt quá giới hạn hàng tuần trên Claude Max, trong khi các mô hình khác có thời gian ngắn hơn. Hệ thống tránh việc thử lại ngược thiên vị AI bằng cách để một công cụ bên ngoài tính toán lợi nhuận, với tác tử chỉ đưa ra quyết định mua/bán nhị phân. Xếp hạng cuối cùng dựa trên bảng tổng hợp tất cả các mã chứng khoán được khuyến nghị, bao gồm cả mức sụt giảm tối đa, hệ số Sharpe và hệ số Calmar. Kiến trúc hỗ trợ lưu trữ cục bộ qua Ollama và một proxy tương thích Anthropic, đảm bảo các mô hình yếu không làm hỏng quản lý rủi ro vì các phép tính số học được xử lý bằng tập lệnh. Điều kiện chốt lời trailing và điều kiện đỉnh cũ được triển khai trong mã, và bảng điều khiển cung cấp biểu đồ và thông báo.