Agent IA pour noter les recommandations de trading

L'article décrit un agent IA qui évalue les recommandations de trading en exécutant automatiquement des transactions basées sur les signaux extraits des publications des auteurs. Plutôt que de se fier aux statistiques auto-déclarées par les auteurs, l'agent analyse le texte libre et les images via MCP, en déduisant les intentions de trading. Il fonctionne sur un compte de test avec des exécutions simulées. Pour optimiser l'utilisation des jetons, la génération de résumés est déléguée à un sous-agent, évitant ainsi que des images lourdes n'entrent dans le contexte global. Les métriques montrent que le modèle Sonnet 5 peut interroger toutes les 15 minutes sans dépasser les limites hebdomadaires de Claude Max, tandis que d'autres modèles ont des durées plus courtes. Le système évite les backtests biaisés par l'IA en laissant un moteur externe calculer les rendements, l'agent ne prenant que des décisions binaires d'achat ou de vente. La note finale est basée sur un tableau complet de tous les tickers recommandés, incluant les drawdowns, le ratio de Sharpe et le ratio de Calmar. L'architecture prend en charge l'hébergement local via Ollama et un proxy compatible avec Anthropic, garantissant que les modèles faibles ne compromettent pas la gestion des risques, car l'arithmétique est gérée par des scripts. Les conditions de take profit suiveur et de pic périmé sont implémentées dans le code, et le tableau de bord fournit des graphiques et des notifications.