取引推奨を採点するAIエージェント

この記事では、投稿者の記事から抽出したシグナルに基づいて取引を自動実行することで、推奨銘柄をスコアリングするAIエージェントについて説明する。著者自身が公表する統計に頼るのではなく、エージェントはMCP（Model Context Protocol）を介して自由形式のテキストや画像を解析し、取引の意図を導き出す。これはテスト口座で実行され、仮想的な約定が行われる。トークン使用量を最適化するため、サマリー生成はサブエージェントに委譲され、重い画像がグローバルコンテキストに入るのを防いでいる。指標によると、Sonnet 5モデルはClaude Maxの週間上限を超えることなく15分ごとにポーリングできるが、他のモデルは実行時間が短い。このシステムは、外部エンジンにリターンの計算を任せ、エージェントは買い・売りの二択の判断のみを行うことで、AIによるバイアスのかかったバックテストを回避している。最終的な評価は、ドローダウン、シャープレシオ、カルマーレシオを含む、推奨された全ティッカーの包括的なテーブルに基づいて行われる。アーキテクチャは、OllamaとAnthropic互換プロキシを介したローカルホスティングをサポートしており、算術演算はスクリプトで処理されるため、能力の低いモデルでもリスク管理が崩れることはない。トレーリング・テイク（利益確定）とピーク時間経過の条件はコードで実装され、ダッシュボードはチャートと通知を提供する。