ИИ-агент для оценки торговых рекомендаций
ИИ-агент использует протокол Model Context Protocol для анализа торговых рекомендаций из онлайн-источников, извлекая торговые намерения из текста и изображений в свободной форме. Он выполняет симулированные сделки для формирования проверяемого рейтинга авторов, избегая ловушек самоотчетной статистики. Система разработана с учетом экономической эффективности и может работать на локальных больших языковых моделях.
В статье описывается AI-агент, который оценивает торговые рекомендации, автоматически совершая сделки на основе сигналов, извлечённых из постов авторов. В отличие от подхода, основанного на самостоятельно заявленной авторами статистике, агент разбирает свободный текст и изображения через MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели), извлекая из них торговые намерения. Он работает на
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал