加速寻找逆转细胞衰老的遗传候选因子
Google/DeepMind
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生物学家Omar Abudayyeh和Jonathan Gootenberg利用Google DeepMind的Co-Scientist工具加速衰老研究。Co-Scientist扫描数千篇科学文章,生成假设并分析基因筛选数据,将分析时间从数月缩短至数天。
在Omar Abudayyeh和Jonathan Gootenberg的实验室中,进行着大规模的基因筛查,通过开启和关闭数千个基因来理解细胞如何应对变化。目标是识别出能让细胞从衰老状态(受损、与年龄相关)转变为年轻状态的变化,这些变化出现在皮肤、毛发和肌肉等组织中。Co-Scientist在两个阶段提供帮助:首先,它通过扫描数万篇科学论文来生成假设,并提出超过20个新的、合理的待测基因因素;实验室实验证实了几项假设,推荐的因素成功地将细胞恢复到了更年轻的状态,且功能有所改善。其次,Co-Scientist加速了结果分析:通常,将筛查数据与零散的科学文献相匹配需要研究人员长达六个月的时间,而Co-Scientist在几天内就能完成这项任务。
来源: Google DeepMind —
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