Đẩy nhanh tìm kiếm ứng viên di truyền để đảo ngược lão hóa tế bào
Google/DeepMind
Google DeepMind
Các nhà sinh học Omar Abudayyeh và Jonathan Gootenberg sử dụng công cụ Co-Scientist của Google DeepMind để đẩy nhanh nghiên cứu lão hóa. Co-Scientist quét hàng nghìn bài báo khoa học, tạo ra các giả thuyết và phân tích dữ liệu từ sàng lọc di truyền, giảm thời gian phân tích từ vài tháng xuống còn vài ngày.
在Omar Abudayyeh和Jonathan Gootenberg的实验室中,进行大规模基因筛选,通过开启和关闭数千个基因来了解细胞如何响应变化。目标是识别那些能让细胞从衰老状态(受损、与老化相关)转变回年轻状态的改变,例如在皮肤、毛发和肌肉组织中。Co-Scientist在两个阶段提供帮助:首先,它通过扫描数万篇科学论文生成假设,并提出超过20个新的、可行的遗传因素供测试;实验室实验确认了其中的几个假设,推荐的因子成功使细胞回到更年轻的状态,并改善了功能。其次,Co-Scientist加速了结果分析:通常,将筛选数据与分散的科学文献匹配需要研究人员长达六个月的时间,而Co-Scientist在几天内就能完成这项任务。
Nguồn: Google DeepMind —
bản gốc
