Accélérer la recherche de candidats génétiques pour inverser le vieillissement cellulaire
Google/DeepMind
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Les biologistes Omar Abudayyeh et Jonathan Gootenberg utilisent l'outil Co-Scientist de Google DeepMind pour accélérer la recherche sur le vieillissement. Co-Scientist parcourt des milliers d'articles scientifiques, génère des hypothèses et analyse les données des criblages génétiques, réduisant le temps d'analyse de mois à jours.
Dans les laboratoires d'Omar Abudayyeh et Jonathan Gootenberg, des criblages génétiques à grande échelle sont menés, activant et désactivant des milliers de gènes pour comprendre comment les cellules réagissent aux changements. L'objectif est d'identifier les modifications qui font passer les cellules d'un état de sénescence (endommagé, lié au vieillissement) à un état juvénile dans des tissus tels que la peau, les cheveux et les muscles. Co-Scientist intervient à deux étapes : d'abord, il génère des hypothèses en parcourant des dizaines de milliers d'articles scientifiques et en proposant plus de 20 nouveaux facteurs génétiques plausibles à tester ; les expériences de laboratoire ont confirmé plusieurs hypothèses, et les facteurs recommandés ont réussi à ramener les cellules à un état plus juvénile avec une fonctionnalité améliorée. Deuxièmement, Co-Scientist accélère l'analyse des résultats : habituellement, faire correspondre les données de criblage avec la littérature scientifique dispersée prend jusqu'à six mois à un chercheur, tandis que Co-Scientist accomplit cette tâche en quelques jours.
Source: Google DeepMind —
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