Acelerando la búsqueda de candidatos genéticos para revertir el envejecimiento celular
Google/DeepMind
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Los biólogos Omar Abudayyeh y Jonathan Gootenberg utilizan la herramienta Co-Scientist de Google DeepMind para acelerar la investigación sobre el envejecimiento. Co-Scientist escanea miles de artículos científicos, genera hipótesis y analiza datos de cribados genéticos, reduciendo el tiempo de análisis de meses a días.
En los laboratorios de Omar Abudayyeh y Jonathan Gootenberg se realizan cribados genéticos a gran escala, activando y desactivando miles de genes para entender cómo responden las células a los cambios. El objetivo es identificar cambios que hagan transitar a las células de un estado de senescencia (dañado, relacionado con el envejecimiento) a un estado juvenil en tejidos como la piel, el cabello y los músculos. Co-Scientist ayuda en dos etapas: primero, genera hipótesis escaneando decenas de miles de artículos científicos y proponiendo más de 20 nuevos factores genéticos plausibles para su evaluación; los experimentos de laboratorio confirmaron varias hipótesis, y los factores recomendados lograron devolver a las células a un estado más juvenil con una funcionalidad mejorada. Segundo, Co-Scientist acelera el análisis de los resultados: normalmente, correlacionar los datos del cribado con la literatura científica dispersa lleva a un investigador hasta seis meses, mientras que Co-Scientist completa esta tarea en unos pocos días.
Fuente: Google DeepMind —
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