細胞老化を逆転させる遺伝子候補探索を加速
Google/DeepMind
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生物学者オマー・アブダヤエ氏とジョナサン・グーテンバーグ氏は、Google DeepMindのCo-Scientistツールを活用して老化研究を加速しています。Co-Scientistは数千の科学論文をスキャンし、仮説を生成し、遺伝子スクリーニングのデータを分析することで、分析時間を数ヶ月から数日に短縮します。
オマル・アブダイェフとジョナサン・グーテンバーグの研究室では、大規模な遺伝子スクリーニングが行われ、数千もの遺伝子をオン・オフに切り替えて、細胞がどのように変化に応答するかを理解しようとしています。目標は、皮膚、毛髪、筋肉などの組織において、細胞を老化状態(損傷した、加齢に関連する状態)から若々しい状態へと移行させる変化を特定することです。Co-Scientistは2つの段階で支援します。第一に、仮説を生成する段階では、数万件の科学論文をスキャンし、テストすべき新たな、もっともらしい20以上の遺伝的要因を提案します。研究室での実験により、いくつかの仮説が確認され、推奨された要因は、細胞をより若々しい状態に戻し、機能を改善することに成功しました。第二に、Co-Scientistは結果の分析を加速します。通常、スクリーニングデータと散在する科学文献を照合するには研究者が最大6か月かかりますが、Co-Scientistはこの作業を数日で完了します。
出典: Google DeepMind —
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