Genetik Adayları Bulmayı Hızlandırarak Hücresel Yaşlanmayı Tersine Çevirme
Google/DeepMind
Google DeepMind
Biyologlar Omar Abudayyeh ve Jonathan Gootenberg, yaşlanma araştırmalarını hızlandırmak için Google DeepMind'ın Co-Scientist aracını kullanıyor. Co-Scientist, binlerce bilimsel makaleyi tarar, hipotezler üretir ve genetik taramalardan elde edilen verileri analiz ederek analiz süresini aylardan günlere indirir.
Omar Abudayyeh ve Jonathan Gootenberg'in laboratuvarlarında, binlerce genin açılıp kapatıldığı büyük ölçekli genetik taramalar yapılarak hücrelerin değişikliklere nasıl tepki verdiği anlaşılmaya çalışılıyor. Amaç, deri, saç ve kas gibi dokularda hücrelerin senesans (hasarlı, yaşlanmayla ilgili) durumundan genç bir duruma geçişini sağlayan değişiklikleri tespit etmek. Co-Scientist iki aşamada yardımcı oluyor: İlk olarak, on binlerce bilimsel makaleyi tarayarak hipotezler üretiyor ve test edilmek üzere 20'den fazla yeni, olası genetik faktör öneriyor; laboratuvar deneyleri birkaç hipotezi doğruladı ve önerilen faktörler hücreleri daha genç bir duruma ve gelişmiş işlevselliğe başarıyla geri döndürdü. İkinci olarak, Co-Scientist sonuçların analizini hızlandırıyor: tipik olarak, tarama verilerini dağınık bilimsel literatürle eşleştirmek bir araştırmacının altı ayını alırken, Co-Scientist bu görevi birkaç gün içinde tamamlıyor.
Kaynak: Google DeepMind —
orijinal
