Tự mở OpenAI của riêng mình: Mô hình 5,6 triệu đô la, công ty 34 tỷ đô la mỗi năm, và đào tạo là hạng mục rẻ nhất

Bài viết trình bày kế hoạch khởi nghiệp một công ty AI bằng cách sao chép mức chi phí huấn luyện 5,576 triệu USD của DeepSeek-V3, nhưng nhanh chóng chỉ ra rằng con số này không bao gồm chi phí nghiên cứu trước đó, các thử nghiệm loại trừ (ablation), chuẩn bị dữ liệu, lương nhân sự và phần cứng. Bài viết trích dẫn báo cáo tài chính đã được kiểm toán năm 2025 của OpenAI: doanh thu 13,07 tỷ USD, tổng chi phí 34 tỷ USD, và lỗ hoạt động 20,92 tỷ USD, trong đó 17,2 tỷ USD được trả cho Microsoft để sử dụng dịch vụ đám mây (cloud). Tác giả tính toán rằng chi phí thuê một cụm máy chủ gồm 2.048 GPU H800 trong một năm là 42,2 triệu USD, trong khi lượt huấn luyện cuối cùng chỉ sử dụng 15,5% tổng số giờ GPU trong năm. Các lượt huấn luyện lớn hơn như Grok 4 được Epoch AI ước tính tốn khoảng 490 triệu USD, nhưng nếu dùng mức giá công khai của Lambda cho hệ thống kết nối liên mạng (interconnect), chi phí này vượt quá 1,3 tỷ USD. Năng lực tính toán theo yêu cầu (on-demand) đã bán hết, còn các hợp đồng dài hạn thì thuộc dạng "mua dù dùng hay không" (take-or-pay). Việc mua phần cứng cũng rất tốn kém, khi các rack GB300 NVL72 có giá từ 6 đến 6,5 triệu USD, tiêu thụ tới 155 kW điện, và cần hệ thống làm mát bằng chất lỏng — điều mà các trung tâm dữ liệu tiêu chuẩn không thể đáp ứng.