Google Research mở rộng dữ liệu về khả năng chịu nhiệt cho hơn 50 thành phố trên toàn thế giới

Google Research đã công bố bộ dữ liệu mở rộng về độ phản xạ (albedo) của mái nhà ở cấp độ tòa nhà cho hơn 50 thành phố trên toàn thế giới nhằm giúp các nhà quy hoạch đô thị triển khai giải pháp "mái nhà mát" và giảm thiểu tác động của nhiệt độ cực cao. Khoảng 500.000 ca tử vong mỗi năm có liên quan đến nhiệt độ cực cao, vốn bị làm trầm trọng thêm bởi hiệu ứng đảo nhiệt đô thị, khiến nhiệt độ ở các siêu đô thị tăng nhanh gấp đôi so với mức trung bình toàn cầu. Vật liệu lợp mái và mặt đường tối màu, cùng với việc thiếu thảm thực vật, làm trầm trọng thêm tình trạng nóng lên cục bộ. "Mái nhà mát" giúp giảm đáng kể khả năng hấp thụ năng lượng mặt trời và nhiệt độ cục bộ bằng cách tăng albedo. Năm 2024, Google Research đã thử nghiệm phương pháp này với 14 thành phố, cung cấp cho họ dữ liệu albedo mái nhà, dẫn đến việc áp dụng các quy định và kế hoạch thích ứng. Hiện dữ liệu bao phủ hơn 50 thành phố tại 9 quốc gia, bao gồm London, Athens, Barcelona, Rio de Janeiro, São Paulo, Los Angeles, Austin và New York. Phương pháp luận được mô tả trong một bài báo trên tạp chí Nature Communications: các nhà nghiên cứu đã kết hợp dữ liệu từ vệ tinh Sentinel-2 (độ phân giải 10 mét) với ảnh vệ tinh thương mại Airbus Pléiades Neo (độ phân giải 30 cm) bằng máy học. Điều này tạo ra bản đồ albedo với độ phân giải 30 cm, cho phép phân tích từng tòa nhà lớn. Dữ liệu đã được xác minh bằng phép đo siêu phổ từ máy bay trên Boulder, Colorado, với sai số toàn phương trung bình chỉ 0,04. Mô hình hóa cho thấy việc triển khai có mục tiêu "mái nhà mát" có thể giảm nhiệt độ cực đoan đô thị lên tới 0,5°C trên toàn cầu. Ứng dụng Heat Resilience Earth Engine mới cung cấp quyền truy cập mở vào dữ liệu này.