शोधअनुप्रयोग 🇺🇸 27.07.2026 05:04

गूगल रिसर्च ने दुनिया भर के 50 से अधिक शहरों के लिए हीट रेजिलिएंस डेटा का विस्तार किया

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गूगल रिसर्च ने 50 से अधिक शहरों के लिए बिल्डिंग छतों की परावर्तकता पर एक अद्यतन डेटासेट जारी किया है, जिसका उद्देश्य शहरी योजनाकारों को 'कूल रूफ' लागू करने और अत्यधिक गर्मी से निपटने में मदद करना है। यह डेटा 30 सेमी रिज़ॉल्यूशन वाली उपग्रह इमेजरी और एआई विधियों पर आधारित नए हीट रेजिलिएंस अर्थ इंजन ऐप के माध्यम से सुलभ है।
गूगल रिसर्च ने दुनिया भर के 50 से अधिक शहरों के लिए इमारत स्तर पर छत परावर्तकता (अल्बेडो) का विस्तृत डेटासेट जारी किया है, ताकि शहरी योजनाकारों को "कूल रूफ" समाधान लागू करने और अत्यधिक गर्मी के प्रभावों को कम करने में मदद मिल सके। अत्यधिक गर्मी से हर साल लगभग 500,000 मौतें जुड़ी हैं, जो शहरी ताप द्वीप प्रभाव से और बढ़ जाती हैं, जिससे महानगरों में तापमान वैश्विक औसत से दोगुनी तेज़ी से बढ़ता है। गहरे रंग की छत और फुटपाथ सामग्री, साथ ही वनस्पति की कमी, स्थानीय तापन को बढ़ा देती है। "कूल रूफ" अल्बेडो बढ़ाकर सौर ऊर्जा अवशोषण और स्थानीय तापमान को काफी कम कर देते हैं। 2024 में, गूगल रिसर्च ने 14 शहरों के साथ इस दृष्टिकोण का पायलट प्रोजेक्ट किया, उन्हें छत अल्बेडो डेटा प्रदान किया, जिससे विनियमों और अनुकूलन योजनाओं को अपनाया गया। अब डेटा 9 देशों के 50 से अधिक शहरों को कवर करता है, जिनमें लंदन, एथेंस, बार्सिलोना, रियो डी जनेरियो, साओ पाउलो, लॉस एंजिल्स, ऑस्टिन और न्यूयॉर्क शामिल हैं। कार्यप्रणाली का वर्णन नेचर कम्युनिकेशंस में एक पेपर में किया गया है: शोधकर्ताओं ने मशीन लर्निंग का उपयोग करके सेंटिनल-2 उपग्रह (10 मीटर) के डेटा को व्यावसायिक एयरबस प्लीएड्स नियो इमेजरी (30 सेंटीमीटर) के साथ जोड़ा। इससे 30-सेंटीमीटर रिज़ॉल्यूशन वाले अल्बेडो मानचित्र तैयार हुए, जिससे व्यक्तिगत बड़ी इमारतों का विश्लेषण संभव हो सका। डेटा को बोल्डर, कोलोराडो में एक विमान से हाइपरस्पेक्ट्रल माप का उपयोग करके सत्यापित किया गया था, जिसमें मूल माध्य वर्ग त्रुटि केवल 0.04 थी। मॉडलिंग से पता चला कि लक्षित "कूल रूफ" कार्यान्वयन वैश्विक स्तर पर अत्यधिक शहरी गर्मी को 0.5°C तक कम कर सकता है। नया हीट रेज़िलिएंस अर्थ इंजन ऐप इस डेटा तक खुली पहुँच प्रदान करता है।
स्रोत: Google Research — मूल
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