Google Research, 전 세계 50개 이상 도시로 열 저항 데이터 확장
Google/DeepMind
Airbus
Google Research가 50개 이상의 도시에 대한 건물 지붕 반사율 업데이트 데이터셋을 공개했습니다. 이는 도시 계획자들이 '쿨루프'를 도입하고 극심한 더위에 대응하는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 데이터는 30cm 해상도의 위성 이미지와 AI 방법을 기반으로 한 새로운 Heat Resilience Earth Engine App을 통해 접근할 수 있습니다.
Google Research는 전 세계 50개 이상의 도시의 건물 단위 지붕 반사율(알베도)에 대한 확장된 데이터세트를 공개하여, 도시 계획가들이 '쿨루프' 솔루션을 구현하고 극심한 더위의 영향을 완화하는 데 도움을 주고 있습니다. 매년 약 50만 명의 사망자가 극심한 더위와 관련이 있으며, 이는 대도시의 기온이 전 세계 평균의 두 배 속도로 상승하게 만드는 도시 열섬 효과로 인해 악화됩니다. 어두운 지붕과 포장 재료, 그리고 식생 부족은 지역 온난화를 악화시킵니다. '쿨루프'는 알베도를 높여 태양 에너지 흡수와 지역 기온을 크게 줄입니다. 2024년, Google Research는 이 접근 방식을 14개 도시와 함께 시범 적용하여 지붕 알베도 데이터를 제공했고, 그 결과 규정 채택과 적응 계획 수립으로 이어졌습니다. 이제 데이터는 런던, 아테네, 바르셀로나, 리우데자네이루, 상파울루, 로스앤젤레스, 오스틴, 뉴욕 등 9개국의 50개 이상 도시를 포괄합니다. 이 방법론은 Nature Communications에 게재된 논문에 설명되어 있습니다. 연구자들은 Sentinel-2 위성(10미터)의 데이터와 상업용 Airbus Pléiades Neo 이미지(30센티미터)를 기계 학습을 사용하여 결합했습니다. 이를 통해 30센티미터 해상도의 알베도 지도를 생성하여 개별 대형 건물을 분석할 수 있게 되었습니다. 데이터는 콜로라도주 볼더上空에서 항공기의 초분광 측정을 사용하여 검증되었으며, 평균 제곱근 오차는 0.04에 불과했습니다. 모델링 결과, '쿨루프'를 목표로 구현하면 전 세계적으로 극심한 도시 열을 최대 0.5°C까지 줄일 수 있는 것으로 나타났습니다. 새로운 Heat Resilience Earth Engine App은 이 데이터에 대한 개방형 액세스를 제공합니다.
출처: Google Research —
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