AI tạo ra thiết kế chip vô tuyến mà con người không thể tưởng tượng
Princeton University (Sengupta Lab)
Các nhà nghiên cứu tại Princeton sử dụng học tăng cường và mô hình khuếch tán để thiết kế mạch tích hợp tần số vô tuyến (RFIC) từ đầu, đạt hiệu suất kỷ lục trong thời gian ngắn. Các bố trí do AI tạo ra thường không thể nhận dạng được bởi các nhà thiết kế con người nhưng lại vượt trội so với các chip tiên tiến nhất.
Thiết kế RFIC là một 'nghệ thuật đen tối' phức tạp cản trở sự tiến bộ trong các công nghệ không dây như 5G, xe tự hành và truyền thông vệ tinh. Các nhà nghiên cứu tại Princeton sử dụng học tăng cường (reinforcement learning) và thiết kế ngược (inverse design) để nhanh chóng tạo ra RFIC từ đầu. Các mô hình khuếch tán (diffusion models) nhanh chóng tạo ra các bố trí RF mới lạ hoặc dễ hiểu đối với con người, đạt được hiệu suất kỷ lục và giảm đáng kể thời gian thiết kế. Sự tiến bộ trong tương lai cần các bộ dữ liệu thiết kế chip lớn, được chia sẻ và hệ sinh thái mở để trí tuệ nhân tạo có thể học các hành vi điện từ và mạch điện phổ quát.
Nguồn: IEEE Spectrum AI —
bản gốc