AI luo radiopiirimalleja, joita ihmiset eivät osanneet edes kuvitella
Princeton University (Sengupta Lab)
Princetonin tutkijat käyttävät vahvistusoppimista ja diffuusiomalleja suunnitellakseen radiotaajuisia integroituja piirejä (RFIC) tyhjästä, saavuttaen ennätyssuorituskyvyn murto-osassa ajasta. Tekoälyn luomat layoutit ovat usein tunnistamattomia ihmissuunnittelijoille, mutta ne suorituskyvyltään parempia kuin huippumodernit sirut.
RFIC-suunnittelu on monimutkainen 'musta taito', joka rajoittaa langattomien teknologioiden, kuten 5G:n, autonomisten ajoneuvojen ja satelliittiviestinnän, kehitystä. Princetonin tutkijat käyttävät vahvistusoppimista ja käänteissuunnittelua luodakseen nopeasti RFIC-piirejä tyhjästä. Diffuusiomallit tuottavat nopeasti uusia tai ihmisen tulkittavissa olevia RF-piirien asetteluja, saavuttaen ennätyksellisen suorituskyvyn ja vähentäen merkittävästi suunnitteluaikaa. Tuleva kehitys edellyttää suuria jaettuja piirisuunnittelun tietoaineistoja ja avoimia ekosysteemejä, jotta tekoäly voi oppia universaaleja sähkömagneettisia ja piirikäyttäytymisen malleja.
Lähde: IEEE Spectrum AI —
Alkuperäinen