الذكاء الاصطناعي يصمم رقاقات راديو لا يمكن للبشر تخيلها
Princeton University (Sengupta Lab)
باحثو جامعة برينستون يستخدمون التعلم المعزز ونماذج الانتشار لتصميم دوائر متكاملة للترددات الراديوية من الصفر، محققين أداءً قياسيًا في جزء صغير من الوقت. التصاميم المولدة بالذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون غير معروفة للمصممين البشريين لكنها تتفوق على الرقاقات الحديثة.
تصميم الدوائر المتكاملة للترددات الراديوية (RFIC) هو 'فن مظلم' معقد يحد من التقدم في التقنيات اللاسلكية مثل الجيل الخامس (5G) والمركبات ذاتية القيادة والاتصالات عبر الأقمار الصناعية. يستخدم باحثو جامعة برينستون التعلم المعزز والتصميم العكسي لإنشاء دوائر RFIC بسرعة من الصفر. تولد نماذج الانتشار تخطيطات ترددات راديوية جديدة أو قابلة للتفسير البشري بسرعة، محققة أداءً قياسيًا وتقليصًا كبيرًا في وقت التصميم. يتطلب التقدم المستقبلي مجموعات بيانات كبيرة ومشتركة لتصميم الرقاقات وأنظمة بيئية مفتوحة حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من تعلم السلوكيات الكهرومغناطيسية والدوائرية العامة.
المصدر: IEEE Spectrum AI —
الأصلي