AI Ciptakan Desain Chip Radio yang Tak Terbayangkan Manusia
Princeton University (Sengupta Lab)
Peneliti Princeton menggunakan pembelajaran penguatan dan model difusi untuk merancang sirkuit terpadu frekuensi radio (RFIC) dari awal, mencapai kinerja rekor dalam waktu yang sangat singkat. Tata letak yang dihasilkan AI seringkali tidak dikenali oleh desainer manusia, tetapi mengungguli chip-chip tercanggih.
Desain RFIC adalah 'seni hitam' kompleks yang membatasi kemajuan teknologi nirkabel seperti 5G, kendaraan otonom, dan komunikasi satelit. Peneliti Princeton menggunakan pembelajaran penguatan (reinforcement learning) dan desain terbalik (inverse design) untuk membuat RFIC dari awal dengan cepat. Model difusi (diffusion models) dengan cepat menghasilkan tata letak RF baru atau yang dapat diinterpretasikan manusia, mencapai kinerja rekor dan mengurangi waktu desain secara drastis. Kemajuan di masa depan membutuhkan kumpulan data desain chip bersama yang besar dan ekosistem terbuka sehingga kecerdasan buatan (AI) dapat mempelajari perilaku elektromagnetik dan sirkuit universal.
Sumber: IEEE Spectrum AI —
asli