AI设计出人类无法想象的无线电芯片

普林斯顿大学Kaushik Sengupta教授领导的研究团队开发了用于设计射频集成电路（RFIC）的机器学习方法——RFIC是5G设备、自动驾驶和卫星通信的关键组件。传统上，RFIC被视为“黑暗艺术”：其设计需要多年经验，耗时数年，开发成本高达数千万乃至数亿美元。研究人员应用强化学习和逆向设计，从零开始自动合成RFIC拓扑，无需依赖现成模板。此外，他们采用的扩散模型能够生成非常规但高效的电磁结构，其性能超越最佳的人为设计。设计时间从数月缩短至数小时，提升了几个数量级。然而，进一步进展需要开放的数据集和生态系统，以便人工智能学习电磁学和电路行为的通用规律。