ИИ создаёт конструкции радиочипов, которые человек не мог бы даже вообразить
Princeton University (Sengupta Lab)
Исследователи из Принстона научили ИИ проектировать радиочастотные интегральные схемы (RFIC) с помощью обучения с подкреплением и обратного проектирования, а также генеративных моделей. Новый подход позволяет создавать чипы с рекордной производительностью за считанные часы вместо месяцев, а некоторые конструкции выглядят как абстрактное искусство, но работают лучше аналогов, созданных человеком.
Группа исследователей из Принстонского университета под руководством профессора Каушика Сенгупты разработала методы машинного обучения для проектирования радиочастотных интегральных схем (RFIC) — ключевых компонентов устройств 5G, автономного транспорта и спутниковой связи. Традиционно RFIC считаются «тёмным искусством»: их проектирование требует многолетнего опыта и занимает годы, а стоимость
Показать ещё ↓
- Сокращения
- RFIC = Radio-Frequency Integrated Circuit — радиочастотная интегральная схема
- 5G = Fifth Generation (mobile network) — пятое поколение (мобильной связи)
- 6G = Sixth Generation (mobile network) — шестое поколение (мобильной связи)
- RL = Reinforcement Learning — обучение с подкреплением
Источник: IEEE Spectrum AI —
оригинал