L'IA crée des designs de puces radio que les humains ne pouvaient même pas imaginer
Princeton University (Sengupta Lab)
Des chercheurs de Princeton utilisent l'apprentissage par renforcement et des modèles de diffusion pour concevoir des circuits intégrés radiofréquence (RFICs) à partir de zéro, atteignant des performances record en une fraction du temps. Les schémas générés par l'IA sont souvent méconnaissables pour les concepteurs humains, mais surpassent les puces les plus avancées.
La conception de circuits intégrés radiofréquences (CIRF) est un « art obscur » complexe qui limite les progrès dans les technologies sans fil telles que la 5G, les véhicules autonomes et les communications par satellite. Des chercheurs de Princeton utilisent l’apprentissage par renforcement et la conception inverse pour créer rapidement des CIRF à partir de zéro. Des modèles de diffusion génèrent rapidement des schémas de CIRF nouveaux ou interprétables par l’humain, atteignant des performances record et réduisant considérablement le temps de conception. Les progrès futurs nécessitent de grands ensembles de données de conception de circuits partagés et des écosystèmes ouverts afin que l’IA puisse apprendre les comportements universels électromagnétiques et de circuit.
Source: IEEE Spectrum AI —
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