KI erstellt Funkchip-Designs, die Menschen sich nicht einmal vorstellen konnten
Princeton University (Sengupta Lab)
Forscher der Princeton University nutzen Reinforcement Learning und Diffusionsmodelle, um Hochfrequenz-Integrierte Schaltungen (RFICs) von Grund auf zu entwerfen. Dabei erzielen sie in einem Bruchteil der Zeit Rekordleistungen. Die KI-generierten Layouts sind für menschliche Designer oft nicht wiederzuerkennen, übertreffen aber hochmoderne Chips.
Das Design von HF-ICs (Hochfrequenz-Integrierten Schaltungen) gilt als komplexe 'dunkle Kunst', die den Fortschritt in drahtlosen Technologien wie 5G, autonomen Fahrzeugen und Satellitenkommunikation begrenzt. Forscher der Princeton University nutzen Reinforcement Learning und inverses Design, um HF-ICs von Grund auf schnell zu entwickeln. Diffusionsmodelle generieren in kürzester Zeit neuartige oder für Menschen interpretierbare HF-Layouts, die Rekordleistungen erzielen und die Designzeit drastisch reduzieren. Für die Zukunft sind große, gemeinsam genutzte Chipdesign-Datensätze und offene Ökosysteme erforderlich, damit KI universelle elektromagnetische und schaltungstechnische Verhaltensweisen erlernen kann.
Quelle: IEEE Spectrum AI —
Original