Kanser İlaçları Neden Herkesi Farklı Etkiliyor?
Microsoft
Dana-Farber Cancer Institute
Microsoft ve Broad Institute, hücre durumlarının kanser tedavilerinin etkinliğini nasıl etkilediğini araştırıyor. Yapay zeka, hücre davranışındaki kalıpları belirlemeye yardımcı oluyor; bu da tedavi seçimini ve ilaç geliştirmeyi iyileştirebilir.
Microsoft ve Broad Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, Nature Methods dergisinde, aynı kanser ilaçlarının benzer tümörlere sahip hastaları neden farklı etkilediğini anlamaya yönelik bir çalışma yayımladı. Proje Ex Vivo girişiminin bir parçası olan ve Dana-Farber Kanser Enstitüsü ile iş birliği içinde yürütülen araştırma, kanser hücrelerinin nasıl davrandığını ve çevrelerine nasıl tepki verdiğini inceleyen 'hücre durumuna' odaklanıyor. Hücre durumu, tedavi duyarlılığını, direncin gelişme hızını ve hastalığın agresifliğini etkileyebiliyor. Örneğin, pankreas kanseri iki tür hücre durumu sergiliyor ancak laboratuvar modelleri genellikle yalnızca birini yansıtarak gerçek dünya sonuçlarıyla tutarsızlıklara yol açıyor. Çeşitli hücre durumları üzerinde eğitilen yapay zeka modelleri, verileri basitçe ölçeklendirmekten daha iyi sonuçlar veriyor. Proje, tedavi seçimini iyileştirmeyi ve tümör durumunun değiştirilmesini hedefleyen yeni tedaviler geliştirmeyi amaçlıyor.
Kaynak: Microsoft AI —
orijinal
