암 치료제가 사람마다 다른 효과를 보이는 이유는?

마이크로소프트와 브로드 연구소(Broad Institute)의 연구진이 네이처 메서드(Nature Methods)에 발표한 연구는 동일한 암 약물이 비슷한 종양을 가진 환자들에게 다르게 작용하는 이유를 이해하는 것을 목표로 합니다. 다나-파버 암 연구소(Dana-Farber Cancer Institute)와 협력하여 진행된 이 연구는 '세포 상태(cell state)'—즉 암 세포가 어떻게 행동하고 환경에 반응하는지—에 초점을 맞추고 있습니다. 세포 상태는 치료 민감도, 내성 발생 속도, 질병의 공격성에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 췌장암은 두 가지 유형의 세포 상태를 보이지만, 실험실 모델은 종종 하나만 반영하여 실제 결과와 차이를 보입니다. 다양한 세포 상태로 훈련된 인공지능 모델은 단순히 데이터를 확장하는 것보다 더 나은 결과를 제공합니다. 이 프로젝트는 치료 선택을 개선하고 종양 상태의 변화를 표적으로 하는 새로운 치료법을 개발하는 것을 목표로 합니다.