कैंसर की दवाएं सभी को अलग-अलग क्यों प्रभावित करती हैं?
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Dana-Farber Cancer Institute
Microsoft और Broad Institute यह जांच कर रहे हैं कि कोशिका की अवस्थाएं कैंसर के उपचारों की प्रभावशीलता को कैसे प्रभावित करती हैं। एआई कोशिका व्यवहार में पैटर्न की पहचान करने में मदद करता है, जिससे थेरेपी चयन और दवा विकास में सुधार हो सकता है।
माइक्रोसॉफ्ट और ब्रॉड इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं ने नेचर मेथड्स में एक अध्ययन प्रकाशित किया है, जिसका उद्देश्य यह समझना है कि समान ट्यूमर वाले मरीजों पर एक जैसी कैंसर दवाएं अलग-अलग प्रभाव क्यों डालती हैं। यह शोध, डाना-फार्बर कैंसर इंस्टीट्यूट के सहयोग से प्रोजेक्ट एक्स विवो पहल का हिस्सा है, और 'कोशिका अवस्था' पर केंद्रित है — यानी कैंसर कोशिकाएं कैसे व्यवहार करती हैं और अपने वातावरण पर कैसे प्रतिक्रिया देती हैं। कोशिका अवस्था उपचार संवेदनशीलता, प्रतिरोध विकसित होने की गति और रोग की आक्रामकता को प्रभावित कर सकती है। उदाहरण के लिए, अग्नाशय कैंसर में दो प्रकार की कोशिका अवस्थाएं होती हैं, लेकिन प्रयोगशाला मॉडल अक्सर केवल एक को दर्शाते हैं, जिससे वास्तविक परिणामों से भिन्नता होती है। विविध कोशिका अवस्थाओं पर प्रशिक्षित एआई मॉडल, केवल डेटा बढ़ाने की तुलना में बेहतर परिणाम देते हैं। इस परियोजना का उद्देश्य उपचार चयन में सुधार करना और नई चिकित्साएं विकसित करना है जो ट्यूमर की अवस्था में परिवर्तन को लक्षित करती हैं।
स्रोत: Microsoft AI —
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