Por que os Medicamentos Contra o Câncer Afetam Cada Pessoa de Forma Diferente?
Microsoft
Dana-Farber Cancer Institute
A Microsoft e o Broad Institute estão investigando como os estados celulares influenciam a eficácia dos tratamentos contra o câncer. A inteligência artificial ajuda a identificar padrões no comportamento celular, o que pode melhorar a seleção de terapias e o desenvolvimento de medicamentos.
Pesquisadores da Microsoft e do Broad Institute publicaram um estudo na Nature Methods com o objetivo de entender por que medicamentos oncológicos idênticos afetam pacientes com tumores semelhantes de forma diferente. A pesquisa, parte da iniciativa Project Ex Vivo em colaboração com o Dana-Farber Cancer Institute, foca no "estado celular" — como as células cancerígenas se comportam e respondem ao ambiente. O estado celular pode influenciar a sensibilidade ao tratamento, a velocidade com que a resistência se desenvolve e a agressividade da doença. Por exemplo, o câncer de pâncreas apresenta dois tipos de estado celular, mas modelos laboratoriais frequentemente refletem apenas um, levando a discrepâncias com os resultados do mundo real. Modelos de inteligência artificial treinados em estados celulares diversos produzem melhores resultados do que simplesmente aumentar a escala de dados. O projeto visa melhorar a seleção de tratamentos e desenvolver novas terapias que visam a alteração do estado tumoral.
Fonte: Microsoft AI —
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