¿Por qué los medicamentos contra el cáncer afectan a cada persona de manera diferente?
Microsoft
Dana-Farber Cancer Institute
Microsoft y el Broad Institute están investigando cómo los estados celulares influyen en la efectividad de los tratamientos contra el cáncer. La inteligencia artificial ayuda a identificar patrones en el comportamiento celular, lo que podría mejorar la selección de terapias y el desarrollo de fármacos.
Investigadores de Microsoft y el Broad Institute han publicado un estudio en Nature Methods para entender por qué medicamentos oncológicos idénticos afectan de manera diferente a pacientes con tumores similares. La investigación, parte de la iniciativa Proyecto Ex Vivo en colaboración con el Instituto del Cáncer Dana-Farber, se centra en el "estado celular", es decir, cómo se comportan las células cancerosas y responden a su entorno. El estado celular puede influir en la sensibilidad al tratamiento, la velocidad con la que se desarrolla resistencia y la agresividad de la enfermedad. Por ejemplo, el cáncer de páncreas presenta dos tipos de estados celulares, pero los modelos de laboratorio a menudo reflejan solo uno, lo que genera discrepancias con los resultados del mundo real. Los modelos de inteligencia artificial entrenados con estados celulares diversos producen mejores resultados que simplemente aumentar la escala de datos. El proyecto busca mejorar la selección de tratamientos y desarrollar nuevas terapias dirigidas a alterar el estado del tumor.
Fuente: Microsoft AI —
original
