なぜ抗がん剤の効果は人によって異なるのか？

マイクロソフトとブロード研究所の研究者らは、同一のがん薬が類似した腫瘍を持つ患者に異なる影響を与える理由を解明することを目的とした研究を、『Nature Methods』誌に発表しました。この研究は、ダナ・ファーバー癌研究所と協力して進められている「Project Ex Vivo」イニシアチブの一環であり、細胞の状態、すなわち、がん細胞がどのように振る舞い、環境に応答するかに焦点を当てています。細胞の状態は、治療感受性、耐性が発現する速度、および疾患の進行度に影響を与える可能性があります。例えば、膵臓がんは2種類の細胞状態を示しますが、実験室モデルではそのうち1種類しか反映されないことが多く、実際の結果との乖離を招いています。多様な細胞状態で訓練されたAIモデルは、単にデータを拡大するよりも優れた結果をもたらします。このプロジェクトは、治療選択の改善や、腫瘍の状態の変化を標的とする新たな治療法の開発を目指しています。