ModelosCódigo Aberto 🇫🇷 01.08.2026 06:01

Portugal Entrega LLM Aberto Amália por €7M Enquanto França Ainda Debate Soberania de IA

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Em 1º de julho de 2026, Portugal apresentou oficialmente a Amália, anunciada como o primeiro modelo de linguagem aberto desenvolvido em português europeu. Financiada pelo Plano de Recuperação e Resiliência com um investimento público de €7 milhões, a Amália foi construída adaptando modelos abertos existentes e utilizando infraestrutura computacional europeia compartilhada. Isso contrasta com a França, que apesar de ter um campeão global na Mistral AI e um supercomputador público, não entregou um modelo de linguagem público nacional.
Em 1 de julho de 2026, o governo português apresentou a Amália, que designa como o primeiro modelo de linguagem de grande dimensão (LLM) aberto desenvolvido em português europeu. O projeto, coordenado pela Universidade NOVA de Lisboa com outras universidades e centros de investigação, mobilizou mais de sessenta investigadores e foi financiado pelo Plano de Recuperação e Resiliência (PRR) com um investimento público que ascende a 7 milhões de euros até 2027. O modelo está disponível sob licença Apache 2.0 no Hugging Face. A Amália não é um sistema único, mas um conjunto de modelos: um modelo de texto com 9 mil milhões de parâmetros, um modelo de visão e um componente de reconhecimento de voz. O modelo de texto baseia-se em modelos abertos existentes, nomeadamente o EuroLLM-9B e o GlorIA, estendendo a pré-treinamento do EuroLLM para melhorar o conhecimento do português europeu e aumentando a janela de contexto para 32.000 tokens. Esta abordagem custou significativamente menos do que treinar do zero. Estratégias semelhantes foram utilizadas noutros locais da Europa, como o Latxa basco, o ALIA em Espanha, o Teuken-7B na Alemanha e o projeto OpenEuroLLM da UE. Em contraste, França tem a Mistral AI, uma empresa privada, e a Albert, uma infraestrutura estatal que serve modelos abertos de terceiros, mas não um modelo de linguagem nacional treinado publicamente, apesar de esforços anteriores como o BLOOM. A Amália tem limitações: é uma adaptação de uma base existente e tem apenas 9 mil milhões de parâmetros, longe dos sistemas de topo dos EUA ou da China. No entanto, demonstra que um LLM soberano e aberto, adaptado a uma língua, pode ser alcançado com um consórcio universitário, fundos europeus e infraestrutura de computação partilhada.
Fonte: ActuIA — original
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