Portugal entrega el LLM abierto Amália por 7 millones de euros mientras Francia aún debate su soberanía en IA
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El 1 de julio de 2026, Portugal presentó oficialmente Amália, promocionado como el primer modelo de lenguaje grande abierto desarrollado en portugués europeo. Financiado por el Plan de Recuperación y Resiliencia con una inversión pública de 7 millones de euros, Amália se construyó adaptando modelos abiertos existentes y utilizando infraestructura informática europea compartida. Esto contrasta con Francia, que a pesar de tener un campeón global en Mistral AI y un supercomputador público, no ha entregado un modelo de lenguaje público nacional.
El 1 de julio de 2026, el gobierno portugués presentó Amália, el que denomina el primer modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) abierto desarrollado en portugués europeo. El proyecto, coordinado por la Universidad NOVA de Lisboa junto con otras universidades y centros de investigación, movilizó a más de sesenta investigadores y fue financiado por el Plan de Recuperación y Resiliencia (PRR) con una inversión pública que ascenderá a 7 millones de euros para 2027. El modelo está disponible bajo la licencia Apache 2.0 en Hugging Face. Amália no es un sistema único, sino un conjunto de modelos: un modelo de texto de 9 mil millones de parámetros, un modelo de visión y un componente de reconocimiento de voz. El modelo de texto se basa en modelos abiertos existentes, en particular EuroLLM-9B y GlorIA, ampliando el preentrenamiento de EuroLLM para mejorar el conocimiento del portugués europeo y aumentando la ventana de contexto a 32 000 tokens. Este enfoque costó significativamente menos que entrenar desde cero. Estrategias similares se han utilizado en otras partes de Europa, como la vasca Latxa, la española ALIA, la alemana Teuken-7B y el proyecto europeo OpenEuroLLM. En contraste, Francia cuenta con Mistral AI, una empresa privada, y Albert, una infraestructura estatal que sirve modelos abiertos de terceros, pero no tiene un modelo de lenguaje nacional entrenado públicamente, a pesar de esfuerzos anteriores como BLOOM. Amália tiene limitaciones: es una adaptación de una base existente y solo tiene 9 mil millones de parámetros, muy lejos de los sistemas estadounidenses o chinos de primer nivel. No obstante, demuestra que un LLM soberano y abierto adaptado a un idioma se puede lograr con un consorcio universitario, fondos europeos e infraestructura computacional compartida.
Fuente: ActuIA —
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