Le Portugal livre le LLM ouvert Amália pour 7 millions d'euros tandis que la France débat encore de la souveraineté en IA

Le 1er juillet 2026, le gouvernement portugais a présenté Amália, qu'il présente comme le premier grand modèle de langage (LLM) ouvert développé en portugais européen. Le projet, coordonné par l'Université NOVA de Lisbonne avec d'autres universités et centres de recherche, a mobilisé plus de soixante chercheurs et a été financé par le Plan de relance et de résilience (PRR) avec un investissement public qui atteindra 7 millions d'euros d'ici 2027. Le modèle est disponible sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face. Amália n'est pas un système unique mais un ensemble de modèles : un modèle de texte de 9 milliards de paramètres, un modèle de vision et un composant de reconnaissance vocale. Le modèle de texte s'appuie sur des modèles ouverts existants, notamment EuroLLM-9B et GlorIA, en étendant le pré-entraînement d'EuroLLM pour améliorer les connaissances en portugais européen et en augmentant la fenêtre de contexte à 32 000 jetons. Cette approche a coûté nettement moins cher que l'entraînement à partir de zéro. Des stratégies similaires ont été utilisées ailleurs en Europe, comme le basque Latxa, l'ALIA espagnol, le Teuken-7B allemand et le projet européen OpenEuroLLM. En revanche, la France dispose de Mistral AI, une entreprise privée, et d'Albert, une infrastructure d'État qui sert des modèles ouverts tiers, mais aucun modèle linguistique national entraîné publiquement, malgré des efforts précédents comme BLOOM. Amália a des limites : il s'agit d'une adaptation d'un modèle de base existant et de seulement 9 milliards de paramètres, loin des systèmes américains ou chinois de premier plan. Néanmoins, il démontre qu'un LLM souverain et ouvert adapté à une langue peut être réalisé avec un consortium universitaire, des fonds européens et une infrastructure de calcul partagée.