MallitAvoin lähdekoodi 🇫🇷 01.08.2026 06:01

Portugali julkaisee avoimen LLM-mallin Amálian 7 miljoonalla eurolla, kun Ranska yhä keskustelee tekoälyn suvereniteetista

Mistral AIMistral AI MetaMeta Hugging FaceHugging Face
1. heinäkuuta 2026 Portugali esitteli virallisesti Amálian, jota mainostetaan ensimmäisenä euroopanportugaliksi kehitettynä avoimena suurena kielimallina. Sen rahoitti elpymis- ja palautumissuunnitelma julkisella 7 miljoonan euron investoinnilla. Amália rakennettiin mukauttamalla olemassa olevia avoimia malleja ja käyttämällä jaettua eurooppalaista laskentainfrastruktuuria. Tämä eroaa Ranskasta, joka huolimatta siitä, että sillä on maailmanluokan toimija Mistral AI ja julkinen supertietokone, ei ole toimittanut kansallista julkista kielimallia.
1. heinäkuuta 2026 Portugalin hallitus esitteli Amálian, jota se kutsuu ensimmäiseksi avoimeksi suureksi kielimalliksi (LLM), joka on kehitetty euroopanportugaliksi. Hanketta koordinoi Lissabonin NOVA-yliopisto yhdessä muiden yliopistojen ja tutkimuskeskusten kanssa, ja siihen osallistui yli kuusikymmentä tutkijaa. Hanketta rahoitettiin elpymis- ja palautumissuunnitelmasta (PRR) julkisella investoinnilla, joka nousee 7 miljoonaan euroon vuoteen 2027 mennessä. Malli on saatavilla Apache 2.0 -lisenssillä Hugging Facessa. Amália ei ole yksittäinen järjestelmä, vaan joukko malleja: 9 miljardin parametrin tekstimalli, näkömalli ja puheentunnistuskomponentti. Tekstimalli perustuu olemassa oleviin avoimiin malleihin, erityisesti EuroLLM-9B- ja GlorIA-malleihin, laajentaen EuroLLM:n esikoulutusta parantaakseen euroopanportugalin tuntemusta ja kasvattaen konteksti-ikkunan 32 000 tokeniin. Tämä lähestymistapa maksoi huomattavasti vähemmän kuin koulutus alusta alkaen. Samanlaisia strategioita on käytetty muuallakin Euroopassa, kuten baskin kielen Latxa, Espanjan ALIA, Saksan Teuken-7B ja EU:n OpenEuroLLM-projekti. Sen sijaan Ranskassa on Mistral AI, yksityinen yritys, ja Albert, valtion infrastruktuuri, joka palvelee kolmannen osapuolen avoimia malleja, mutta ei julkisesti koulutettua kansallista kielimallia, huolimatta aiemmista ponnisteluista, kuten BLOOM. Amálialla on rajoituksia: se on mukautus olemassa olevasta pohjasta ja vain 9 miljardia parametria, kaukana huipputason yhdysvaltalaisista tai kiinalaisista järjestelmistä. Siitä huolimatta se osoittaa, että suvereeni, avoin ja kieleen mukautettu LLM voidaan saavuttaa yliopistokonsortion, Euroopan rahoituksen ja jaetun laskentainfrastruktuurin avulla.
Lähde: ActuIA — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset