Wetenschappers waarschuwen: klimaateffect van AI gaat verder dan energiegebruik datacenters

Volgens een onderzoek van Amerikaanse wetenschappers blijft de klimaatimpact van kunstmatige intelligentie niet beperkt tot het elektriciteitsverbruik van datacenters. AI wordt steeds vaker gebruikt door grote oliemaatschappijen om nieuwe voorraden te vinden, sneller te boren en meer olie te winnen, waardoor de productie van fossiele brandstoffen en de schadelijke uitstoot toenemen. De onderzoekers verzamelden gegevens over het potentieel van AI om de efficiëntie in zowel de fossiele brandstof- als de hernieuwbare energiesector te verbeteren, en combineerden deze vervolgens met een model van de wereldeconomie om de verspreiding van effecten te volgen. Ze simuleerden 64 scenario's met verschillende mate van AI-gedreven productiviteitswinst. Telkens wanneer AI een gelijke impact had op beide sectoren, nam de wereldwijde uitstoot in het model toe. Om de schadelijke impact van fossiele brandstoffen te compenseren, zou hernieuwbare energie vijf keer meer AI-ondersteuning nodig hebben. De enige scenario's die de uitstoot verminderden, waren die waarin techbedrijven volledig stopten met het helpen van fossiele brandstofwinnaars. De berekeningen zijn schattingen, geen daadwerkelijke metingen, maar ze suggereren dat onder een optimistisch scenario de impact van AI op de wereldwijde uitstoot 3,3 keer groter is dan de uitstoot gerelateerd aan datacenters, gelijk aan de uitstoot van Mexico; onder een pessimistisch scenario is dit 13,3 keer, gelijk aan de uitstoot van Rusland. De wetenschappers dringen erop aan de publieke discussie te verbreden met de uitstoot van AI-geoptimaliseerde grondstoffenwinning, maar benadrukken dat ze niet tegen AI op zich zijn.