El impacto climático de la IA va más allá del consumo energético de los centros de datos, advierten científicos

Según un estudio de científicos estadounidenses, el impacto climático de la inteligencia artificial no se limita al consumo eléctrico de los centros de datos. La IA se utiliza cada vez más por las grandes petroleras para hallar nuevos yacimientos, perforar pozos más rápido y extraer más petróleo, impulsando así la producción de combustibles fósiles y las emisiones nocivas. Los investigadores recopilaron datos sobre el potencial de la IA para mejorar la eficiencia tanto en el sector de los combustibles fósiles como en el de las energías renovables, y luego los combinaron con un modelo de la economía global para rastrear la propagación de los efectos. Simularon 64 escenarios con distintos grados de ganancias de productividad impulsadas por la IA. Siempre que la IA tenía un impacto igual en ambos sectores, las emisiones globales en el modelo aumentaban. Para que las energías renovables compensaran el impacto nocivo de los combustibles fósiles, necesitarían cinco veces más apoyo de la IA. Los únicos escenarios que reducían las emisiones eran aquellos en los que las empresas tecnológicas dejaban por completo de ayudar a los extractores de combustibles fósiles. Los cálculos son estimaciones, no mediciones reales, pero sugieren que, en un escenario optimista, el impacto de la IA en las emisiones globales es 3,3 veces mayor que las emisiones relacionadas con los centros de datos, equivalente a las emisiones de México; en un escenario pesimista, es 13,3 veces, equivalente a las emisiones de Rusia. Los científicos instan a ampliar el debate público para incluir las emisiones derivadas de la extracción de recursos optimizada por la IA, aunque subrayan que no están en contra de la IA en sí misma.