Klimaauswirkungen von KI gehen über den Stromverbrauch von Rechenzentren hinaus, warnen Wissenschaftler

Laut einer Studie amerikanischer Wissenschaftler beschränkt sich der Klimaeinfluss künstlicher Intelligenz nicht nur auf den Stromverbrauch von Rechenzentren. KI wird zunehmend von großen Ölkonzernen eingesetzt, um neue Lagerstätten zu finden, Bohrungen schneller durchzuführen und mehr Öl zu fördern, was die Produktion fossiler Brennstoffe und schädliche Emissionen steigert. Die Forscher sammelten Daten zum Potenzial von KI, die Effizienz in den Sektoren fossiler Brennstoffe und erneuerbarer Energien zu verbessern, und kombinierten diese mit einem Modell der Weltwirtschaft, um die Ausbreitung der Effekte zu verfolgen. Sie simulierten 64 Szenarien mit unterschiedlichen Graden KI-getriebener Produktivitätssteigerungen. Immer wenn KI in beiden Sektoren gleich stark wirkte, stiegen die globalen Emissionen im Modell. Damit erneuerbare Energien die schädlichen Auswirkungen fossiler Brennstoffe ausgleichen könnten, bräuchten sie fünfmal mehr KI-Unterstützung. Die einzigen Szenarien, die Emissionen reduzierten, waren solche, in denen Technologieunternehmen die Unterstützung für Fossilextraktoren vollständig einstellten. Die Berechnungen sind Schätzungen, keine tatsächlichen Messungen, deuten aber darauf hin, dass unter einem optimistischen Szenario der Einfluss von KI auf die globalen Emissionen 3,3-mal größer ist als die Emissionen von Rechenzentren, was den Emissionen Mexikos entspricht; unter einem pessimistischen Szenario beträgt er das 13,3-fache, was den Emissionen Russlands entspricht. Die Wissenschaftler fordern, die öffentliche Diskussion um Emissionen aus KI-optimierter Ressourcengewinnung zu erweitern, betonen jedoch, dass sie nicht gegen KI an sich sind.