Van weken naar minuten: hoe Formule 1 met agentische AI op AWS dataoperaties versnelt
Amazon Web Services
Formule 1 heeft, met de hulp van AWS, de Data Accelerator geïmplementeerd, een agentische AI-oplossing op Amazon Bedrock AgentCore, die de introductie van databronnen terugbrengt van 6-8 weken naar 40 minuten codegeneratie plus enkele uren implementatie. De oplossing automatiseert schema-evolutie, biedt uniforme datatoegang en observeerbaarheid, en voert autonoom 95% van het onboardingwerk uit.
Het MarTech-platform van Formule 1, Customer 360, stond voor operationele uitdagingen bij het onboarden van nieuwe databronnen; dit kostte 6-8 weken aan handmatige engineering per bron. Begin 2026 bouwden F1 en AWS de Data Accelerator met behulp van agentische AI op Amazon Bedrock AgentCore. De oplossing reduceert de onboardingtijd tot ongeveer 40 minuten aan codegeneratie en omvat vijf werkstromen: agentische onboarding, geautomatiseerde detectie van schema-evolutie, uniforme datatoegang via SageMaker Unified Studio, end-to-end observeerbaarheid met rootcause-analyse, en geautomatiseerde foutidentificatie. Agents genereren automatisch configuratiebestanden, infrastructuurcode en governancebeleid, inclusief GDPR-classificatie. Het systeem voert 95% van het onboardingwerk autonoom uit en lost schemawijzigingen op in uren in plaats van dagen. De observeerbaarheidslaag biedt volledige datalijn en causale rootcause-analyse, wat de zichtbaarheid en samenwerking tussen teams verbetert.
Bron: AWS ML blog —
origineel