Des semaines aux minutes : comment la Formule 1 utilise l'IA agentique sur AWS pour accélérer les opérations de données

La plateforme Martech de la Formule 1, Customer 360, a été confrontée à des défis opérationnels lors de l'intégration de nouvelles sources de données, qui nécessitaient 6 à 8 semaines d'ingénierie manuelle par source. Au début de 2026, F1 et AWS ont construit le Data Accelerator en utilisant l'IA agentique sur Amazon Bedrock AgentCore. La solution réduit le temps d'intégration à environ 40 minutes de génération de code et comprend cinq flux de travail : l'intégration agentique, la détection automatisée de l'évolution des schémas, l'accès unifié aux données via SageMaker Unified Studio, l'observabilité de bout en bout avec analyse des causes racines, et l'identification automatisée des pannes. Les agents génèrent automatiquement les fichiers de configuration, le code d'infrastructure et les politiques de gouvernance, y compris la classification RGPD. Le système gère 95 % du travail d'intégration de manière autonome et résout les changements de schéma en quelques heures au lieu de plusieurs jours. La couche d'observabilité fournit une traçabilité complète des données et une analyse causale des causes racines, améliorant la visibilité et la collaboration entre les équipes.