数週間から数分へ：Formula 1 がどのように AWS 上のエージェント型 AI を活用してデータ運用を加速しているか

Formula 1のマーテックプラットフォームであるCustomer 360は、新しいデータソースのオンボーディングに関して運用上の課題に直面しており、ソースごとに6〜8週間の手動エンジニアリングが必要でした。2026年初頭、F1とAWSはAmazon Bedrock AgentCore上のエージェント型AIを使用してData Acceleratorを構築しました。このソリューションはオンボーディング時間を約40分のコード生成に短縮し、エージェント型オンボーディング、自動スキーマ進化検出、SageMaker Unified Studioを介した統一データアクセス、根本原因分析を備えたエンドツーエンドの可観測性、自動障害識別という5つのワークストリームを含んでいます。エージェントは、構成ファイル、インフラストラクチャコード、およびGDPR分類を含むガバナンスポリシーを自動的に生成します。このシステムはオンボーディング作業の95%を自律的に処理し、スキーマ変更を数日ではなく数時間で解決します。可観測性レイヤーは完全なデータリネージと因果関係に基づく根本原因分析を提供し、可視性を向上させ、チーム間のコラボレーションを強化します。