हफ्तों से मिनटों तक: फॉर्मूला 1 AWS पर एजेंटिक AI का उपयोग करके डेटा संचालन को कैसे तेज़ करता है
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फॉर्मूला 1 ने AWS की मदद से डेटा एक्सेलेरेटर को लागू किया, जो Amazon Bedrock AgentCore पर एक एजेंटिक AI समाधान है, जो डेटा स्रोत ऑनबोर्डिंग को 6-8 सप्ताह से घटाकर 40 मिनट के कोड जनरेशन और कुछ घंटों की तैनाती तक कम कर देता है। यह समाधान स्कीमा विकास को स्वचालित करता है, एकीकृत डेटा पहुंच और अवलोकन प्रदान करता है, और 95% ऑनबोर्डिंग कार्य स्वायत्त रूप से संभालता है।
फॉर्मूला 1 का मार्केटिंग प्रौद्योगिकी (मार्टेक) प्लेटफॉर्म, कस्टमर 360, को नए डेटा स्रोतों को शामिल करने में परिचालन संबंधी चुनौतियों का सामना करना पड़ा। पहले, प्रत्येक स्रोत के लिए 6-8 सप्ताह के मैनुअल इंजीनियरिंग कार्य की आवश्यकता होती थी। 2026 की शुरुआत में, F1 और AWS ने अमेज़न बेडरॉक एजेंटकोर पर एजेंटिक एआई का उपयोग करके डेटा एक्सेलरेटर का निर्माण किया। यह समाधान ऑनबोर्डिंग समय को लगभग 40 मिनट की कोड जनरेशन तक कम कर देता है और इसमें पांच कार्यधाराएँ शामिल हैं: एजेंटिक ऑनबोर्डिंग, स्वचालित स्कीमा उत्क्रांति पहचान, सेजमेकर यूनिफाइड स्टूडियो के माध्यम से एकीकृत डेटा पहुंच, मूल कारण विश्लेषण के साथ एंड-टू-एंड निगरानी, और स्वचालित विफलता पहचान। एजेंट स्वचालित रूप से कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें, इंफ्रास्ट्रक्चर कोड, और शासन नीतियाँ बनाते हैं, जिसमें जीडीपीआर वर्गीकरण (जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन) शामिल है। यह प्रणाली 95% ऑनबोर्डिंग कार्य को स्वायत्त रूप से संभालती है और स्कीमा परिवर्तनों को दिनों के बजाय घंटों में हल करती है। निगरानी परत पूर्ण डेटा लाइनएज और कारण-मूल विश्लेषण प्रदान करती है, जिससे टीमों में दृश्यता और सहयोग में सुधार होता है।
स्रोत: AWS ML blog —
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